斯坦福大学医学院的研究人员和他们的合作者利用他们开发的一种研究眼液的技术，找到了一种测量眼部衰老的方法，为治疗多种眼病开辟了道路。

科学家们通过分析手术中常规移除的眼液，研究了其中的近6000种蛋白质，绘制了近6000种不同细胞类型的蛋白质图谱。他们使用人工智能模型根据这些数据创建了一个“蛋白质组时钟”，可以根据一个健康人的蛋白质谱预测他们的年龄。时钟显示，糖尿病视网膜病变和葡萄膜炎等疾病会导致特定细胞类型加速衰老。

研究人员发现他们可以用其中的26种来预测衰老。而且令人惊讶的是，他们还在眼液中检测到与帕金森病相关的蛋白质，他们说这可能为早期帕金森病的诊断提供一条途径。

相关成果公布在10月19日的《细胞》杂志上。

斯坦福大学外科医生、眼科学教授、资深作者Vinit Mahajan说:“眼睛的神奇之处在于，我们可以看到眼睛内部实时发生的疾病。我们的主要重点是将这些解剖变化与患者眼睛内分子水平上发生的变化联系起来。”

Mahajan和他的同事们打算将时钟方法应用于其他体液，开发更有效的药物来治疗各种疾病。

他说:“这是迄今为止证明疾病会加速衰老的最佳联系之一。”

眼部取样

活体患者的眼睛是一个很难取样的器官，因为它和大脑一样，是不可再生的，进行组织活检会造成无法修复的损伤。另一种方法是使用液体活检，即从感兴趣的细胞或组织附近提取液体样本。尽管液体活组织检查可以提供感兴趣区域中存在哪些蛋白质的快照，但迄今为止，它们在测量小体积液体中大量蛋白质的能力有限，而且它们也无法提供哪些细胞产生哪些蛋白质的信息，这对诊断和治疗疾病很重要。

为了绘制眼睛内不同类型细胞的蛋白质生成图，Mahajan的团队使用了一种高分辨率的方法来表征120个液体活检中的蛋白质，这些液体活检取自接受眼科手术的患者的水状或玻璃体。他们总共鉴定了5953种蛋白质，是之前类似研究中鉴定的蛋白质数量的10倍。

同时为了用小的、可再生的样本收集尽可能多的信息，Mahajan和他的团队开发了一种技术——TEMPO，即追踪多种蛋白质起源的表达。通过将蛋白质追踪到产生蛋白质的RNA所在的细胞类型，TEMPO使科学家能够了解致病蛋白质的细胞起源，并希望最终他们能够针对这些细胞进行个性化的医疗治疗。

“开发任何一种成功疗法的第一步是了解分子，”Mahajan说。“在分子水平上，即使患有同一种疾病，患者也会出现不同的表现。有了我们开发的分子指纹，我们就可以为每个病人挑选有效的药物。”