摘要:由于缺乏精细尺度的种群变化信息,解决北美鸟类数量下降问题的工作受到限制。研究人员利用 eBird 的参与式科学数据,以 27 公里的分辨率,对 2007 年至 2021 年 495 种鸟类的大陆种群变化和相对丰度进行了估算。研究结果揭示出此前未发现的高度空间异质性趋势;尽管 75% 的鸟类物种数量在下降,但 97% 的物种都有数量显著增加和减少的不同区域。鸟类种群数量在其分布的核心区域(物种最丰富的地方)下降最为明显,而在物种最不丰富的地方情况相对较好。这些高分辨率的趋势数据,有助于提升人们对鸟类种群动态的理解,为恢复鸟类种群数量的工作确定优先级,在迫切需要采取行动之际为鸟类保护提供指导。
摘要:由于缺乏精细尺度的种群变化信息,解决北美鸟类数量下降问题的工作受到限制。研究人员利用 eBird 的参与式科学数据,以 27 公里的分辨率,对 2007 年至 2021 年 495 种鸟类的大陆种群变化和相对丰度进行了估算。研究结果揭示出此前未发现的高度空间异质性趋势;尽管 75% 的鸟类物种数量在下降,但 97% 的物种都有数量显著增加和减少的不同区域。鸟类种群数量在其分布的核心区域(物种最丰富的地方)下降最为明显,而在物种最不丰富的地方情况相对较好。这些高分辨率的趋势数据,有助于提升人们对鸟类种群动态的理解,为恢复鸟类种群数量的工作确定优先级,在迫切需要采取行动之际为鸟类保护提供指导。